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首个房地产领域省级 AI 政策来了

2026-07-06

近日,江苏省住房城乡建设厅召开专题新闻发布会,正式对外发布《江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案》(以下简称《方案》),这也是全国首个聚焦住房城乡建设全领域的省级“人工智能+”专项行动方案。


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方案》提出到2027年,人工智能与住房城乡建设领域实现广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,培育50项以上人工智能创新应用场景;到2030年,相关智能应用普及率超90%,建成一批住建行业垂直模型,全省住建领域人工智能产业生态基本形成。

围绕这一目标,方案部署了四大核心重点任务:构建房屋建筑全周期智慧新体系,覆盖“好房子”智能设计、建筑安全隐患AI识别、智慧住区无人配送、保障性租赁住房供需精准匹配等全场景

打造建筑业全链条智造新引擎,推动建筑机器人、智慧工地、智能造价服务深度普及,扩大智能建造试点覆盖面

提升城市治理全方位智管新效能,重点打造城市基础设施生命线安全智能预警、城市运管服平台自动派单处置、园林绿地智慧养护等应用;

激发政务服务全流程智办新活力,实现企业资质智能审批、执业资格注册智慧核准、公积金智能服务全省全覆盖。

江苏省住房和城乡建设厅副厅长路宏伟在发布会上表示,推动住建领域数字化转型迈向智能化新高度的重磅部署,将让AI深度融入房屋建造、城市运行、民生服务的每一个环节,全面赋能江苏住建事业高质量发展。

发布会上同步公布了首批13项“小切口、高价值、可落地”的重点攻坚场景清单,覆盖工程设计、建筑运维、住房服务、施工建造、城市治理、行政审批六大核心领域,将率先以点带面撬动全行业智能化升级。

路宏伟表示,下一步江苏住建系统将从三大方向持续发力:

一是深耕场景培育,建立动态更新的全省住建AI场景库,通过场景路演形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的完整闭环;

二是强化科技创新,依托厅属重点实验室、工程技术研究中心等平台,联合产学研力量攻关住建垂直大模型与高质量行业数据集,培育一批具有引领力的AI住建链主企业;

三是深化数智赋能,将AI深度融入城市更新全流程,力争在“十五五”期间形成一批在全国有影响力的标志性成果。

目前江苏已面向全社会开放住建领域人工智能场景合作通道,热忱欢迎各类AI企业、高校院所、科研机构参与共建,共同打造“住房更宜居、城市更智慧、服务更便捷、建造更安全”的现代化智慧住建江苏样板。



政策全文


关于印发《江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案》的通知

为全面落实党中央、国务院决策部署和江苏省委、省政府工作要求,加快推进住房城乡建设领域人工智能场景培育和开放,赋能全省住房城乡建设高质量发展,江苏省住房和城乡建设厅发布《江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案》。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,发挥江苏产业、数据、场景、人才优势,加快人工智能技术创新应用,构建以场景为驱动、数据为基础、产业为支撑的行业发展新模式,推动全省住房城乡建设领域产业转型升级、服务质效提升、监管效能增强。到 2027年,人工智能与住房城乡建设领域实现广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,培育50项以上人工智能创新应用场景,人工智能在全省住房城乡建设领域作用明显增强。到2030年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,建成一批行业垂直模型,全省住房城乡建设领域人工智能产业生态基本形成。

二、重点任务

(一)构建房屋建筑全周期智慧新体系

1. 推进智能辅助设计。推动BIM正向设计,强化BIM与GIS技术深度协同,培育“好房子”设计应用场景,实现方案自动生成、结构智能选型、材料智慧选用、管线自动布局。引导智能化家装设计和家居设备选型协同联动,培育智慧家装、智慧家居应用场景,实现全流程服务。聚焦施工图审查全流程,培育人工智能辅助审查应用场景,实现政策智能问答、业务辅助办理、运行监测预警,支撑消防安全、结构安全等标准条文智能辅助审查。 

 2. 强化智慧运维管理。推进房屋安全数字化监管,培育建筑全生命周期运维应用场景,实现建筑整体智能化运行。依托无人机技术及物联网智能感知设备,培育城镇既有建筑、农村自建房等安全隐患排查应用场景,实现智能识别、维护提醒并提出整改方案。融合人工智能算法开展公共建筑能效诊断,培育建筑可再生能源一体化、用能调适及绿色化改造应用场景,实现现状智能分析、方案自动生成。推 动 历 史 建 筑 等 文 化 遗 产 数 字 化 测 绘 建 档 ,提升历史文化遗产数字化管理水平。

3. 加强智慧住区建设。探索应用人工智能、空间智能、具身智能等技术,打造万物互联的智慧生活应用场景,实现社区服务、物业服务、智能家居深度融合。推广智能门禁、智慧停车等便民服务,培育智慧物业应用场景,提升物业服务管理效能。推进住宅专项维修资金、小区公共收益、代收代缴费人工智能风险研判预警。推进全空间无人体系在智慧住区应用,实现日常智慧巡检、社区无人物流配送。推动数字家庭等智能化生活服务系统建设,全面提升居住体验。 

 4. 提升住房监管服务水平。应用覆盖“人、房、地、钱”要素的房地产市场智能监测分析模型,对人口变化、土地出让、市场交易、价格波动、资金流向等关键指标深化监测分析,培育房地产市场智能监管应用场景,实现因城施策、调控增量、去化库存、优化供给。科学统筹房源调配,构建保障性租赁住房智慧运营管理应用场景,实现供需精准匹配。深入开展房地产市场、住房保障等数据分析,培育需求识别、政策推送和服务引导应用场景,提升住房服务智能化、精准化水平。 

(二)打造建筑业全链条智造新引擎 

 5. 赋能建筑业转型升级。聚焦工程设计、施工、运维等关键环节,推动大模型、机器视觉、智能算法及建筑机器人等技术在建筑业全链条场景深度应用,推进智能建造试点扩面提质,培育现代化建筑产业链。推动工程设计智能优化、项目管理智能协同、施工安全智能预警、建筑运维智能监控,实现建筑业向智能建造新模式转型。强化招投标源头数据应用,通过数据联动加强工程环节管理。加快实名制管理、工程质量检测等智能体研发与应用,实现合同履约、资质管理、人员配置、业绩核查等情况智能分析,动态识别异常数据,自动生成预警信息。 

 6. 加强智慧工地建设。推进人工智能与施工管理深度融合应用,培育智慧工地、施工动态数字孪生模型等应用场景。集成智能风险预警、无人设备自主巡检、高危作业替代、智能监控等技术,实现施工现场人员、材料、机械设备等要素的动态监测、智能研判和预警管控,提升安全隐患动态识别与智能处置能力。

7. 强化工程造价智慧服务。构建行业造价指标指数标准化体系,深度挖掘、分析建设工程造价数据,持续完善工程造价指标。推动造价咨询成果文件赋码管理和智慧造价质控系统深度联动,构建智能化工程造价服务应用场景,通过智能算法自动比对核验最高投标限价文件编制质量,实现成果文件全周期可溯管理。应用图像识别和深度学习算法,实现工程量智能提取。构建造价知识库,研发应用造价服务问答智能体,提高造价行业服务效能。 

 8. 推进城建档案智能化管理。积极构建工程档案在线报送和验收应用场景,采用智能审核技术提高档案内容完整性、文件关联性、格式规范性、签章有效性等要素的审核质效,维护工程档案的真实、准确、完整和安全。培育城建档案资源高效应用场景,搭建基础业务知识库,打造城建档案管理服务智能交互系统。 

(三)提升城市治理全方位智管新效能 

 9. 推动市政基础设施数智化管理。因地制宜推进供水、排水、燃气、桥梁、隧道、综合管廊等设施数字化改造与智能化管理,深化GIS一张图、智慧巡检等综合应用。培育城市基础设施生命线安全应用场景,探索研发行业大模型和“苏城安”等智能体建设,依托北斗卫星导航、无人机等技术装备强化风险动态辨识、隐患闭环监督与预警智能研判,构建数据资产全生命周期管理体系。完善数据动态更新调度机制,实时分析监管监测数据,自动识别潜在风险、推送处置方案,助力防灾减灾科学决策。

10. 推进城市智慧运行管理。拓展城市运管服平台应用,推动数字技术赋能城市体检,搭建专项知识库和行业大模型,开展城市智能体应用。运用北斗卫星导航、无人机等技术设备,培育城市运行管理服务应用场景,对占道经营、垃圾违规倾倒、广告违规设置等城市管理问题进行自动识别、智能派单、处置管理,构建智慧高效的城市治理体系。深化业务问答、智能问数、智能报告、数字人交互等前沿技术应用,优化政策解读、智能预警、案件派遣处置等机制,推动城市治理智慧化。 

11. 加强园林绿化智慧管理。积极构建园林绿化基础数据信息库,探索园林绿化资产智能识别和管理。培育城市公园智慧运维应用场景,鼓励引入智能互动导览、VR游园等智慧服务,完善客流监测、生态监测、安全预警等智慧管理功能。采用无人机等设备,推进城市绿地智能浇灌、智能巡检养护,开展树木健康、花粉飞絮、病虫害及外来入侵物种监测预警。加强传统园林数字化保护利用,推进传统园林要素采集,应用数字光影等技术,实现营造沉浸式体验。 

 (四)激发政务服务全流程智办新活力 

12. 优化行政审批服务。加快研发智能导办、智审助手、智能风控、智能问数智能体,培育资质辅助办理、辅助审查、风险控制、统计分析等应用场景。重构审批业务逻辑、业务办理范式,推动服务、审批、风控、研判转型升级,打造全域人工智能研判、全流程人机协同、全链条智能风控、全维度数智分析的企业资质智能审批新模式,加快推进人工智能在资质审批领域中的应用。建立人工智能文件助手,搭建法律法规知识库,协助开展合法性审核与管理。 

 13. 完善行业人才服务。聚焦从业人员考核,建立数字化考核标准评分系统,应用关键动作识别、风险行为预警、过程数据采集与量化评分,形成评分规则库,培育实操考核自动评分应用场景。聚焦执业资格注册核准,加快要件审查,强化事前监管,自动比对社保、劳动关系与申报数据,培育人员注册智慧审批应用场景。应用智能客服智能体,面向从业人员提供智能问答、导办、帮办等不间断服务。 

14. 提升公积金服务。深化人工智能技术与公积金业务深度融合,有序推动贷款风险防控、提取业务审批、业务档案稽核等环节智能优化。推动智能客服平台搭建,实现精准解答政策咨询、智能引导业务办理。研发应用公积金服务相关智能体,构建智能问答、智能决策、智能用数、智能风控等应用场景,满足管理、服务、风控等各类需求。

三、工作保障

一是夯实数据基础。推动数据资源梳理、归集和治理,探索数据共享开放和授权运营,促进数据资源供给,推进与“智慧晓苏”交互共享。严格落实数据分类分级管理和保护制度,强化数据脱敏、隐私计算、可信流通等技术应用,建立健全数据安全防护体系与监测预警体系,确保全流程数据安全可控。支持产学研协同,推进行业高质量数据集建设,打造住房城乡建设领域垂直模型。 

 二是强化场景培育。持续征集行业领域集成式场景、高价值小切口场景和地方特色场景,建立动态更新、分类分级场景库。定期发布重点攻坚场景清单,依法依规对符合条件的应用场景予以支持。搭建场景开放与供需对接平台,促进人工智能技术供给与业务需求高效对接。 

 三是加强人才培养。注重将人工智能纳入住房城乡建设领域行政管理人员培训内容,推动将“人工智能+”培训纳入注册人员继续教育课程,持续开展建设行业“人工智能+”青年科技人才培养,探索人工智能技术在产业工人培育中的应用。举办全省住房城乡建设人工智能创新大赛等活动。 四是优化产业生态。在省住房和城乡建设厅科技创新平台中设立“人工智能+”专项,重点研究人工智能与行业融合发展、技术创新、项目试点与标准编制。鼓励行业企业联合高校、科研院所组建技术创新联盟、企业创新联合体。依托江苏绿色低碳建筑国际博览会等平台,促进创新链、产业链、资金链、人才链要素对接。

附件:第一批全省住房城乡建设领域人工智能重点攻坚场景(2026—2027年)

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