从1.5亿到800亿：医疗数据要素流通的北京实践与全国路径

在2026全球数字经济大会上，国家数据局局长刘烈宏分享了一个数字——2025年，北京仅仅因为把医学影像搬上了“云”，就省下了超过1.5亿元的胶片打印成本。

1.5亿元。这钱是怎么省出来的？省钱背后藏着什么更大的逻辑？这笔账能不能算到全国去？

“1.5亿元”是怎么算出来的？

2024年底，国家医保局发布了一份文件——《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，把实体胶片的费用从检查价格里剥离了出来。

什么意思？

以前你拍一次CT，300块钱里已经打包包含了胶片钱——大约15元。

现在不一样了，胶片不再是“默认选项”，取而代之的是数字影像处理、上传和云存储，成本只有大约5元。

单次检查，省了10块钱。

10块钱听着不多。

但北京把全市二级及以上医疗机构的影像共享壁垒全部打通了，建成了统一的医学影像云平台。

2025年全年，影像互认量接近百万次。百万次乘以10元——1.5亿元，就是这么来的。

更关键的是，这笔钱不是从患者口袋里省出来的，而是医院省下来的成本。医院省了钱，患者的检查费里不再捆绑胶片费用，需要胶片才单独付费。

你不需要为不需要的东西买单。

中国工程院院士王振常算过一笔更大的账：全国统一平台建成后，预计每年可节约重复检查及实体胶片费用约800亿元。

1.5亿是北京的“小试牛刀”，800亿才是全国的“星辰大海”。

省钱背后藏着什么更大的逻辑？

1.5亿元只是一个结果。真正值得关注的是——它怎么发生的？

刘烈宏在大会上说，北京打通了“数据归集、确权定价、流通利用、收益分配、安全治理”全链条闭环。这句话信息量很大。

数据归集——全市的医学影像不再散落在各家医院的服务器里，而是汇聚到统一的云平台上。

北京市医学影像质量控制和改进中心依托这个平台，每月对253家医疗机构发布《影像上传数据质量控制月报》。

安全治理——2025年12月31日，北京市发布了《健康医疗数据匿名化技术规范（试行）》，这是国内首个面向医疗数据匿名化的专项技术标准。

规范明确：匿名化处理后的数据不属于个人信息，可以依法合规安全流通。医疗机构和企业参与数据交易的最大顾虑——隐私泄露风险——有了制度层面的化解方案。

确权定价与收益分配——北京胸科医院构建了2万例肺部疾病CT影像精标注数据集，涵盖12年间450万张薄层CT影像，总数据量达6TB。

这个数据集已入选国家首批高质量数据集典型案例。

图片来源：宣传中心

从全国24个省市、120余家医院、2000余名三甲专家中遴选出200余名具备标准化标注能力的影像医生，采用“标注+审核+验收”三级质控体系。

数据集吸引了腾讯、阿里、百度、通用电气、飞利浦等头部企业的关注。数据怎么定价、收益怎么分——有了真实案例在跑。

数据标注创新——北京探索了“全国招募医生、统一培训、线上标注”的模式。把全国的专业医生资源通过线上方式组织起来，为医疗AI提供“养料”。

这五个环节串在一起，构成了一条完整的链条。

从技术到制度，从归集到交易，每个环节都有具体的人在干、具体的规则在跑。1.5亿元不是天上掉下来的，是这套系统运转的自然结果。

这笔账能复制到全国吗？

能，而且已经在做了。

2025年11月20日，全国医保影像云跨省调阅在北京大学第三医院正式启动。截至当时，已有24个省份完成医保影像云软件部署，向国家医保局归集的影像索引数据达1.7亿条。

数据以每分钟约1430条的速度持续增加。

图片来源：北京大学第三医院

北京、河北、山西、内蒙古、吉林、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、广东、广西、海南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆——24个省份和新疆生产建设兵团。一张覆盖全国的影像数据网络正在成型。

2026年7月2日至3日，国家数据局在北京召开了数据要素综合试验区现场会，专门聚焦医疗数据流通利用。辽宁、上海、浙江、山东、湖北等地分享了各自的经验。

7月9日，国家数据局宣布将依托10个国家数据要素综合试验区，先行破解医疗领域数据流通利用难题。

当然，复制不是照搬。各地信息化基础不同、医疗资源分布不均、数据标准尚未完全统一。但方向已经明确——北京的经验正在被系统性地梳理和推广。

1.5亿元只是一个开始。