算电协同首次入政府工作报告！国家战略下的产业逻辑与投资机会解析

2026 年全国两会期间，“算电协同” 首次被写入政府工作报告，被纳入超大规模智算集群等新基建工程体系，这一举措标志着算电协同从地方试点、部门政策正式上升为国家战略部署，成为 “十五五” 新基建核心方向，也意味着我国算力发展正式从 “算力建设” 迈入 “算电一体化建设” 新阶段。算力作为数字经济与新质生产力的核心引擎，其高耗能特性与电力系统的绿色转型需求深度绑定，算电协同成为衔接 AI 发展、双碳目标与新型电力系统三大国家战略的关键交汇点，背后蕴藏着全产业链的发展机遇。

一、为何要推进算电协同？核心背景与战略意义

算力的发展离不开电力的支撑，数据中心（智算中心）作为算力核心载体，属于高载能负荷，我国数据中心用电量年均复合增速达 15%，大模型训练的耗电量更是堪比小城市年用电量，电费占算力企业运营成本的 60%-70%。同时，算力出海成为产业新趋势，OpenRouter 数据显示，2 月 16 日 —22 日全球前十模型总 Token 消耗中，中国模型占比 61%，算力出海的背后实则是电力出海，算力产业的发展对电力的稳定性、绿色性、低成本性提出了更高要求。

自 2023 年 12 月首次提及 “算力电力协同” 以来，国家已出台一系列具体举措推动二者协同发展。算电协同的核心，是通过 “绿电直联、智能微电网” 等新业态，让算力负荷这一优质新增电力消费，与波动性新能源的生产在时空上精准匹配，既破解了算力产业的高耗能难题，也为电力系统绿色转型提供了优质负荷，是落实 “双碳” 目标与数字中国战略协同推进的重要实践。

政府工作报告中，算电协同与超大规模智算集群绑定提出，也明确了其成为智算中心标配的定位，相较于此前 “东数西算” 的空间布局思路，算电协同实现了从单一空间调配到算电一体化系统协同的升级，确立了 “电是算力的生命线，算力是电力的新负荷” 的双向协同核心定位。而计算任务的科学分配，则是串联起算力与电力资源协同的关键纽带，让算力资源的利用与电力供应的匹配从 “宏观布局” 落地为 “微观落地”，成为算电协同落地见效的重要支撑。

二、算电协同是什么？核心定义、逻辑与协同方式

1. 核心定义

算电协同最早于 2023 年 12 月在《深入实施 "东数西算" 工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中提出，2024 年国家数据局在京津冀、长三角、内蒙古、宁夏等算力枢纽节点开展试点，2026 年正式写入政府工作报告。其具体是指通过数字化技术、智能算法和通信网络，有机整合算力基础设施与电力系统，借助智能化调度实现算力与电力资源的动态匹配和优化配置，让二者在资源调度、运行管理、需求响应等层面协同互动，最终实现提升能源利用效率、保障算力供给稳定、推动低碳化发展的目标。

2. 三大核心逻辑：电支撑算、算优化电、任务科学分配

算电协同的核心是双向赋能、相互支撑，并通过计算任务的精准分配实现资源利用效率最大化，形成闭环发展模式：

· 电支撑算：以稳定、绿色、低成本的电力供应，保障数据中心、智算中心等算力基础设施的持续高效运行，从能源端降低算力企业运营成本，为各类计算任务的开展提供基础能源保障；

· 算优化电：推动算力设施从传统的 “刚性耗电大户” 转变为电网可调资源，通过算力负荷的灵活调节，参与电网削峰填谷、消纳新能源，助力新型电力系统建设；

· 任务科学分配：基于电力供应的时空特征、算力节点的能源禀赋与负荷状态，对不同类型、不同优先级的计算任务进行智能化、差异化分配，实现 “算力随能源走、任务随算力配”，让计算任务的开展与电力资源的供给高度适配，是连接 “电支撑算” 与 “算优化电” 的关键环节，也是算电一体化协同的核心落地手段。

3. 三大协同方式：空间、时间、系统协同，均以任务分配为核心落地抓手

（1）空间协同（东数西算）：按任务特性做跨区域分配

把东部延迟不敏感的高能耗算力任务（如离线训练、数据备份、视频渲染、机器学习）迁到西部绿电富集区（宁夏、甘肃、内蒙古等），依托西部充足的绿电资源完成高耗能计算；东部则聚焦低时延高优先级计算任务（如人工智能模型推理、政务实时处理、金融交易结算），通过特高压输电网络将西部绿电输送至东部算力枢纽保障任务运行，从任务类型层面破解我国 “算力东密、能源西丰” 的资源空间错配问题。同时，国家明确强化 “东数西算” 规划布局刚性约束，推动新增算力向国家枢纽节点集聚，非枢纽节点则承接东部中高时延业务，形成全国计算任务的跨区域科学分配体。

（2）时间协同（错峰调度）：按电力负荷做时段性分配

基于电网负荷与绿电供应的时间变化，对计算任务进行时段性动态分配：电网低谷、绿电供应充足时，集中开展非紧急、高耗能的计算任务，同时提升算力运行负荷、同步进行储能充电；电网高峰、绿电供应不足时，优先保障核心、低耗能的计算任务运行，压减非关键算力任务、启动储能放电，通过任务的时段错配实现电力资源的高效利用。

（3）系统协同（源网荷储算一体化）：按供需动态做实时性分配

借助 AI、大模型技术实现分钟级的电力供需与风光发电预测，以及算力负荷的实时调度，结合全国一体化算力监测调度体系，对各类计算任务进行优先级排序与动态调度：当某一算力节点电力供应紧张时，将非核心任务实时迁移至电力充足的节点；当新能源发电突增时，快速调配算力任务消纳富余绿电，推动电源、电网、负荷、储能、算力的一体化协同，通过计算任务的实时分配实现能源与算力供需的动态平衡。

三、算电协同的产业链机会：五大核心环节，高景气度下的产业机遇

随着算电协同被列为国家新基建工程，叠加 “东数西算” 工程与新型电力系统建设的持续推进，其产业链迎来明确的发展机遇，机会主要集中在智能调度与融合控制、绿电 + 算力一体化、算力基建与电力配套、储能与柔性调节、运营服务与生态五大核心环节，而计算任务分配的需求，也让各环节的技术研发与产品落地更具针对性，各环节壁垒、成长逻辑与代表企业各有侧重：

1. 智能调度与融合控制：壁垒最高，现金流稳定

这是算电协同的核心大脑，也是实现计算任务智能分配的核心载体，核心围绕算力与电网的智能化调度、计算任务的优先级排序与跨节点迁移展开。

· 核心产业信息：AI 调度平台、算力 - 电网协同调度、虚拟电厂（VPP）、电力 AI 大模型、数字孪生算电优化、分布式算力并行调度系统；

· 关键应用场景：15 分钟级电价 / 风光预测、算力负荷削峰填谷、源网荷储算一体化调度、全国一体化算力任务跨区域分配；

· 代表企业：国电南瑞、南网数字、四方股份、汉鑫科技；

· 盈利模式：调度系统销售、云服务订阅、需求响应分成、VPP 聚合服务。

2. 绿电 + 算力一体化：弹性最大，商业模式升级

是算电协同落地的核心形态，也是承接特色计算任务的核心载体，实现了电力企业与算力企业的业态融合，商业模式从单一卖电向多元服务升级。

· 核心产业信息：绿电直供智算中心、“风光储 + 算力” 园区、区域算力枢纽共建、零碳算力租赁，针对高耗能计算任务打造专属算力集群；

· 关键指标：新建枢纽绿电占比≥80%、PUE≤1.25、万卡集群液冷全覆盖；

· 代表企业：协鑫能科、三峡能源、豫能控股、金开新能；

· 盈利模式：从传统 “卖电” 升级为 “卖算力 + 绿电服务 + 碳积分”，产业价值量显著提升。

3. 算力基建与电力配套：刚需扩容，国产替代提速

算电一体化建设带来算力与电力两侧的基础设施刚需扩容，计算任务的跨区域、跨时段分配，对算力传输、算力硬件的兼容性提出更高要求，国产替代成为重要发展方向。

· 算力侧：AI 服务器（万卡集群）、高速光模块（800G/1.6T）、液冷温控、国产算力芯片（CPU/GPU/DCU）、异构算力调度硬件，代表企业有浪潮信息、中科曙光、海光信息、中际旭创；

· 电力侧：特高压（西电东送）、特种变压器、高压直流（HVDC）、智能 PDU、边缘配电自动化，为不同算力节点的计算任务提供稳定电力配套，代表企业有特变电工、中国西电、金盘科技、中恒电气；

· 盈利模式：设备销售、定制化解决方案、代建代维（EPC）。

4. 储能与柔性调节：刚需配套，成长确定性高

储能是衔接算力与电力的重要柔性调节载体，适配风光新能源的波动性与算力负荷的调节需求，也为计算任务的稳定开展提供电力兜底，保障任务分配后的持续运行。

· 核心产业信息：数据中心侧储能（备电 + 调峰）、长时储能、飞轮储能（毫秒级响应）、液冷储能一体化；

· 代表企业：南网储能、科华数据、同力天启；

· 盈利模式：储能租赁、峰谷套利、调频调峰服务、容量补偿。

5. 运营服务与生态：场景落地，持续变现能力强

聚焦算电协同落地后的运营与服务，是实现计算任务市场化分配、专业化运营的关键环节，连接技术与市场，实现产业生态的持续变现。

· 核心产业信息：算力调度运营、绿电交易与碳管理、算电一体化运维（MSP）、行业解决方案，打造算力任务交易与分配平台，实现算力资源的市场化调配；

· 代表企业：宝信软件、润泽科技、国网信通；

· 盈利模式：机柜租赁、算力调度服务费、碳管理咨询、运维外包、算力任务交易佣金。

四、算电协同落地节奏与市场切入建议

1. 落地优先性：分区域布局，树标杆场景，以任务分配为核心抓手

· 区域布局：国家级算力枢纽按东西部差异化布局，西部宁夏、甘肃、内蒙古等绿电富集区，优先布局 “风光储 + 智算” 一体化，重点承接东部高耗能、低时延要求的计算任务；东部京津冀、长三角、珠三角等算力密集区，聚焦算力智能调度与电力基础设施扩容，重点保障低时延、高优先级计算任务，形成全国计算任务的 “东西分工、优势互补” 格局。

· 标杆场景：超大规模智算集群（万卡起步）、工业软件 + 算力调度、虚拟电厂聚合算力负荷参与电网调峰、园区级零碳算力中心，所有标杆场景均以计算任务的智能分配与调度为核心落地抓手，实现算电协同的精细化运营。

2. 不同主体角色切入建议：紧扣任务分配需求，打造核心竞争力

· 算力销售企业：主打 “绿电直供 + 算力调度 + 任务定制分配” 组合拳，突出降本优势与碳合规能力，针对工业企业、大模型厂商、政务云的不同任务需求，打造专属算力任务分配方案，核心瞄准高耗能、高算力需求客户；

· 电力企业：向 “绿电 + 算力” 运营商转型，通过虚拟电厂（VPP）聚合算力负荷，参与电网需求响应获取额外收益，同时结合自身电力供应优势，承接特色计算任务，实现 “卖电 + 卖算力” 的业态升级；

· 设备厂商：聚焦液冷、HVDC、特种变压器、AI 调度平台、分布式算力调度硬件等核心产品，深度绑定头部 IDC 企业与电力央企，针对计算任务跨区域、跨时段分配的需求，打造高兼容性、高稳定性的硬件与软件解决方案；

· 初创企业：深耕算电数字孪生、电力 AI 大模型、长时储能、异构算力任务调度等细分技术领域，与行业龙头企业共建产业生态，围绕计算任务分配的 “痛点” 做技术创新，实现差异化竞争。

结语

算电协同的国家战略落地，不仅为算力与电力产业带来了深度融合的发展机遇，更将成为 “十五五” 期间新基建与产业投资的核心主线。而计算任务的科学分配，作为算电协同的重要核心逻辑，将成为连接算力与电力资源的关键纽带，推动数字经济与能源经济的协同发展。在 AI 技术快速发展、双碳目标稳步推进、新型电力系统加快建设的背景下，算电一体化的深度融合，以及计算任务分配体系的持续完善，将为新质生产力的培育注入全新动力。

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