党的十九届四中全会提出“价格市场决定、流动自主有序、配置高效公平”的数据要素市场制度建设目标。本文旨在构建适配超大规模数据要素市场的数据产品价格生成机制，借鉴证券市场价格形成原理，提出数据价格形成机制和“报价-估价-议价”相结合的价格生成路径，并基于此提出了一种“冷启动期-成熟期”分步走的数据产品动态定价策略。关键词：数字经济；数据要素；数据市场；数据定价；数据交易数据已成为的关键生产要素。据《2021年中国数字经济发展白皮书》显示，到2020年数字经济的市场规模达39.2万亿元，占GDP的38.6%，数字经济蓬勃发展对数据要素市场化配置提出更强烈需求。数据要素定价研究可追溯到对信息定价的研究，目前主要有三条研究路径：- 供需角度。信息定价分为成本导向、需求导向和竞争导向（Brindley, 1993）；Harmon等将信息产品的定价模式区分为基于成本和价值定价两种；后来有学者从消费者效用和偏好提出差异化定价。
- 服务场景。打包信息服务采用固定收费，在线信息服务采用固定或边际收费（Bashyam, 2000）；Wu等探讨了固定费用定价、基于使用情况定价和两部分资费定价等三种方案的适用性。
- 新业态定价。提出了综合考虑信息元素和计算元素的通用定价模型（Alexandru）；针对云服务、物联网等场景提出捆绑定价（Chang）、双边平台模型（张翼飞）和博弈论方法。
在“价格反映价值”的核心原则下，数据定价遵循真实性、收益最大化、公平、无套利、隐私保护和计算效率等六大基本原则，具有一定的独特性。目前，存在两种较为普遍的数据定价机制：一是互联网服务商等推出的以自身为主的数据服务平台或产品，二是数据交易平台结合数据质量、完整性、稀缺性等对数据集标价。由于数据有用性无法事先确定，导致买卖双方对数据价值有“双向不确定性”，且数据有高固定成本低边际成本、结构多变等特征，数据定价依据的主流观点参见表1。在数据定价方法研究上，主流策略包括平台预定价、拍卖定价、协议定价等，按照价格可否变动划分为动态、静态价格或完全、非对称信息策略。未来需结合数据特性（如权属不清、场景依附性强），借鉴证券市场机制创新。在数据定价方法的选择策略上，目前主流的数据定价策略可归纳为三类：- 从共时维度，引入数据分层分类策略，能够反映数据本体不同维度的真实价格
- 历时维度，引入数据产品生命周期策略，能够反映各环节的成本付出
- 针对数据服务的特殊场景，利用新技术手段构建自动定价模型，侧重于反映特定市场场景构建下的综合因素对数据价格的影响
数据要素市场涉及四类主体：数据卖方、买方、交易所/平台和第三方机构。传统“报价-议价”模式因信息不对称和透明度低而失效，因此提出“报价-估价-议价”路径，通过多方参与解决价值度量和价格共识问题。- 传统要素市场的“报价-议价”机制无法充分发挥作用。因此，在数据买卖双方外，需引入独立、客观的第三方机构，为买卖双方确定数据产品的公允市场价值
- 数据产品大多以买方个性化需求为导向，难以实行统一的定价标准来衡量数据产品价值。应综合考量数据成本、数据质量等价格影响因子，构建多维价值评估指标体系，实现对数据产品的合理估价
通过结合卖方报价、第三方机构估价、数据买卖方议价的方式，构建多方市场主体共同参与的数据产品价格生成机制，即“报价-估价-议价”的数据交易价格生成路径（参见图1）。- 数据卖方报价：卖方基于成本、供需、应用潜力和历史价格等因素自主报价。例如，为战略目标（如客户积累）可能低价促销。报价可参考第三方估价结果
- 第三方机构估价：第三方机构使用动态模型评估数据产品价值，模型需结合产品类型和影响因素。产品类型分为数据集（原始/脱敏数据集）和数据服务（模型化/Al化数据），数据集侧重质量（完整性、一致性）和隐私保护；数据服务侧重应用场景和多方贡献分配
价格影响因素可构建四维评估指标体系，分别为（1）成本维度：开发、运维、管理和调研成本；（2）数据质量维度：规范性、一致性、完整性、时效性、准确性、稀缺性等；（3）应用价值维度：关联度、实用度、受众广度和场景经济性；（4）品牌价值维度：卖方信用、服务水平和安全治理能力。- 买卖双方议价：买方（重视应用价值和预算分配）与卖方（重视变现能力和长期收益）基于估价结果博弈议价，形成最终成交价。议价结果反馈至估价模型以优化机制
数据要素市场发展分阶段，需采用差异化定价策略（参见图4）。本文提出“冷启动期-成熟期”的数据产品动态定价策略。即在数据要素市场培育初期，以交易双方议价撮合为主、第三方机构估价为辅；随着市场的发展与成熟，逐步向科学、公允的定价模式过渡，实现数据产品的标准化定价。特点：生态不健全，第三方估价机构（如智库、会计所）不专业，交易所公信力低，历史交易数据少策略：以买卖双方议价为主，第三方估价为辅。卖方基于成本和质量维度报价形成“初始价”，参考第三方“建议价”调整后提交“发行价”；交易所撮合议价形成“成交价”。价格波动大、标准化程度低标志：政策规则健全、主体明晰、交易所公信力强（国家级平台）、场内交易活跃策略：第三方估价机构专业化（持特许经营权），使用交易所历史数据（交易价格、供需情况）增强模型，结合“数据调查”确定科学“发行价”。买卖双方议价空间小，价格高度标准化为实现“价格市场决定、配置高效公平”的目标，建议：- 建立一体化定价体系：公共数据采用政府指导定价（公益目的免费或成本补偿，经营目的合理收费），社会数据自主定价
- 规范交易制度：发展场内场外结合的可信流通体系，鼓励探索供需和价值导向的价格机制
- 培育市场生态：推动数据交易所与数据商分离，促进区域/行业平台互联互通，适时发布数据交易指数支撑产业研判。
编译丨新媒体中心