工业可信数据空间“浙”样创新发展

依托制造业数字化转型的先发优势，浙江已在平台支撑、数据供给、产业生态三大维度筑牢根基，为工业可信数据空间建设打下坚实基础。

1.平台赋能：筑牢场景生态 “硬支撑”

浙江已构建起完善的数字化转型赋能平台体系，为数据空间搭建提供强大载体。

✅ 工业互联网平台体系成熟：累计创建省级工业互联网平台 535 个，其中国家 “双跨” 平台（阿里云 supET、蓝卓 supOS）引领发展，示范平台、重点平台梯次布局；

✅ 产业大脑建设全国率先：三批 56 个工业领域行业产业大脑试点落地，服务企业超 18 万家，全面赋能产业集群能级提升；

✅ 先行实践多点开花：宁波纺织服装、吉利汽车、温州营销 / 医疗健康 / 包装 / 鞋革、湖州地理信息 / 童装等领域，已率先开展数据空间探索实践。

2.数据筑基：激活源头供给 “活水源”

数据是可信空间的核心要素，浙江持续提升企业数据供给能力，让数据 “用得上、流得通”。

✅ DCMM 贯标全国领先：以 “区域 + 企业” 双试点推进 DCMM 国家标准落地，40 余个区县出台奖补政策，1069 家企业通过评估认证，数量稳居全国第二；

✅ CDO 制度全面推行：印发企业首席数据官制度建设指南，遴选 66 家试点企业，全面提升企业数据全生命周期管理能力；

✅ 产品主数据标准完善：作为工信部 CPMS 首批试点，15 个区域及行业重点培育，9 个试点标准成功推广，7 个纳入国家标准，汇聚省级专家 181 名。

3.生态培育：夯实共享流通 “强基础”

浙江持续培育数据产业生态，为工业数据跨域流通保驾护航。

✅ “1+11+N” 数据资源体系成型：建成 1 个省级、11 个市级、25 个行业数据仓，覆盖数据采集、治理、传输、共享全流程；

✅ 数商生态全国首创：出台国内首个数商发展专项文件，编制能力模型团体标准，培育领军型数商 10 家、成长型 59 家；

✅ AI 应用场景深度落地：发布 50 个省级 AI 赋能新型工业化场景、25 家标杆企业、34 家服务商，多个案例入选国家级典型。

尽管基础雄厚，但浙江工业可信数据空间建设仍处于早期探索阶段，对比四川长虹、广汽集团、天津中汽数据等国家级工业数据空间试点，我省尚未实现 “零的突破”，市场化、数据流通、规则标准三大难题亟待破解。

1.市场化运作：可持续模式尚未成型

当前多数项目仍停留在技术验证、试点探索阶段，商业模式不成熟、企业付费意愿低；同时存在前期投入高、回报周期长、技术成本与效益难平衡等问题，市场教育和客户引导成本偏高。

2.数据共享流通：供需两端仍有堵点

工业数据治理基础薄弱、资源储备不足，且数据类型繁多、结构格式不一，跨行业兼容性差，内部共享、外部流通难度大；大量工业机理、行业知识、专家经验未充分挖掘，数据价值释放不足。

3.制度标准规则：创新体系亟待完善

数据定价、交易、收益分配等机制不清晰，缺乏动态价值评估与激励模式；国家级标准缺失，多技术路线并行，难以实现数据空间互联互通、形成规模效应。

立足 “双试验区” 建设要求，浙江将充分发挥制造业数字化转型优势，聚焦难点攻坚，以场景为牵引、以价值为核心、以协同为抓手、以标杆为引领，全力构建工业数据生态体系，打造全国领先的工业可信数据空间 “浙江样板”。

1.突出浙江特色：深耕 “415X” 先进制造业集群场景

紧扣浙江先进制造业布局，精准挖掘数据应用需求，让数据空间扎根产业、服务产业。

▶ 聚焦集群找场景：围绕新一代信息技术、高端装备、绿色石化与新材料、现代消费与健康、新兴未来等 “415X” 集群，挖掘多源数据融通高价值场景；

▶ 依托龙头建空间：支持国资企业、链主企业、龙头企业牵头建设企业级工业可信数据空间，以自身数据开放带动产业链上下游数据融合，探索协同研发、协同制造新模式；

▶ 聚焦行业建平台：鼓励龙头企业、平台商、协会、园区牵头，建设行业级可信数据空间，打造行业数据库、知识库、模型库，突破共性技术，赋能中小企业创新。

2.突出价值导向：打造活跃可持续数据共创生态

坚持政府引导、企业主体、市场化运作，破解盈利难题，激活各方参与积极性。

▶ 创新建设运营模式：探索联合投资、收益分成、订阅制、会员制、先用后付等市场化机制，降低参与门槛；

▶ 创新数据业务模式：开发工业数据产品、行业知识封装、跨界数据融合服务，拓展数据增信、数据资产融资、数据保险等新型业务；

▶ 创新技术供给模式：推广低成本、轻量化、敏捷化技术方案，通过模块化、一体机、云服务等形态，简化企业接入流程。

3.突出工作协同：凝聚数智转型强大合力

一体推进数据空间建设与企业治理、数据集打造、产业大脑升级，实现联动增效。

▶ 协同企业数据治理：引导企业对标 DCMM、CDO 标准，打通内部数据流，提升建数、治数、用数、管数能力；

▶ 一体建设工业数据集：依托数据空间打造数据加工创新平台，融合公共、行业、企业数据，打造高质量数据集；

▶ 联动产业大脑升级：依托工业互联网、产业大脑推进行业级数据空间建设，升级平台感知、分析、研判能力，向产业互联网迭代。

4.突出标杆引领：全力冲刺国家级试点突破

以试点培育为抓手，打造可复制、可推广的浙江经验，力争实现国家级试点 “零突破”。