构建数智服务体系助力苏州OPC发展的建议

（一）人工智能产业集聚度相对较低。《2025 胡润中国人工智能企业50强》显示，我国人工智能企业50强主要分布在北京（19家）、上海（14 家）、深圳（6家）、广州（4家），我市仅2家，与杭州并列排在第五位。由于缺乏市值超千亿的生态型平台企业，我市人工智能产业生态呈现出“大企业引领不足、中小企业活跃度有限”特点，产业聚集广度、深度相对薄弱抑制了OPC创业空间拓展，难以在资源、技术、场景等方面为创业者提供充分的吸附效应。

（二）人才吸引力相对不足。基于2025年人工智能产业人才招聘数据比较发现，北京、上海、深圳等地领跑各类人工智能职业需求，我市主要集中在算法工程师岗位（排在第八位），数据标注/AI 训练师以及AI产品经理等岗位需求有限。同时，《中国城市人才吸引力排名2025》显示，人工智能相关岗位薪酬缺乏竞争力，不仅低于一线城市，也低于合肥、武汉、无锡，存在人才虹吸乏力、总量不足和高端人才易外流上海、南京等城市的结构性矛盾。

（三）技术策源能力相对薄弱。我市在人工智能基础研究、算法开发与工程落地等领域尚未形成全链条紧密衔接的规模效应。从2025年人工智能专利申请看，北京、深圳不仅在数量上领先，而且专利质量、技术原创性、企业主导力与产业布局优势明显。我市高价值专利密度多集中在计算机视觉、智能制造、语音识别领域，AI芯片、大模型框架等基础层专利较少，核心专利依赖外部。同时，专利多由单一企业独立申请，尚未形成企业、高校与科研院所无缝协同的创新网络，无法为 OPC 创业提供全方位产学研支撑。

（四）开放场景相对单一。作为制造业大市，苏州具有得天独厚的 OPC 创业场景优势。但从开放场景清单和技术落地形态来看，主要集中在精密制造、光伏制造、智能物流、生物医药检测、环境监测等成熟的工业应用领域，而在具身智能、脑机接口、AI for Science等前沿和颠覆性领域创新场景开放极为有限，未能形成“技术—场景—产业”三位一体的 OPC 创业正向循环。此外，适配 OPC 创业的轻量化、可迭代细分场景供给不足，在场景整合、对接机制等方面还有较大差距。

（一）强化制度保障。针对 OPC 创业全周期痛点，聚焦模式创新型、场景应用型、生态服务型三类主体，围绕算力、数据、模型、能力等核心要素，不断健全普惠共享支撑体系，通过普惠算力券、专项数据券与优先调度服务，支持 OPC 创业者开展模型训练与场景验证。同时，在商事登记、社保缴纳等简化面向单人创业主体的办事流程，打造全国 OPC 友好型政策标杆。

（二）深化资本护航。针对 OPC 项目技术迭代快、爆发潜力强但早期风险较高特点，引导各类基金优先投资智能体开发、AI+文旅创新、游戏制作、企业效率工具等典型场景与高潜领域，重点扶持处于技术原型、产品验证及早期商业化阶段的优质 OPC 项目。同时，建立耐心资本体系，发挥苏创投等投资机构生态培育优势，构建“专项基金牵引、多元资本协同、投后生态赋能”的OPC投融资支持体系。

（三）加大要素支撑。以苏数科集团“1+AI” OPC 培育营为依托，加强科技、社保、市场监管、税务等部门业务联动和资源支持，联合设立 OPC 成长档案，挖掘个体创业+AI的发展轨迹与能力需求，定向对接我市AI+制造、AI+文旅等需求清单，开启“结业即授信”金融特区，以“小而精、快而准”的培育体系为OPC创业提供从概念验证到商业化落地的全方位服务。同时，聚焦生态纵深，探索市内联动、市外输出人才集聚模式，联合长三角地区高校和产业联盟，举办跨区域 OPC 培育活动，进一步提升人才创业吸引力。

（四）筑牢数据底座。以一体化公共数据平台为基础，推动高质量公共数据、行业数据面向 OPC 创业开放，打造“数据即资本”的创业支持模式，为OPC创业者提供“有料可训、有数可用”的精准数据滴灌。制定高质量科教数据集开发政策，鼓励企业、科研院所与 OPC 创业者建立共创共用数据联盟，开设“数据驱动型产品开发工作坊”，形成可复制“方法论+工具包”，推动高质量科研数据从实验室走向 OPC 创业“生产线”。

（五）深挖赋能场景。立足“微型创新单元”孵化与场景细分，编制行业知识图谱，梳理高价值场景盲区，开发“AI+制造”场景库，打造多层级 OPC 场景矩阵，为 OPC 创业提供方向指引。同时，加快规范性开源社区培育，建设一批产学研协同的数智赋能团队，鼓励思必驰、元脑智能、企查查等龙头企业开放AI能力平台，催生 OPC 跨团队协同，激发群体创新活力。