为深入贯彻落实国家数据要素市场化配置改革决策部署，破解人工智能场景下公共数据定价无标准、收益分配无规则、合规运营无路径的行业难题，近日，《人工智能开发利用数据场景下的公共数据定价和收益分配机制研究》课题结题评审会在昆山举办。本次会议由昆山新质创新数字技术研究院联合国家发展改革委价格监测中心共同推进，汇聚行业专家、政企代表共研数据要素改革新路径。
本次会议特邀清华大学、国家数据发展研究院、中国人民大学、苏州大学等高校及科研机构知名专家组成专项评审组，昆山市发改委、市数据局、市场景办、高新区经发局等相关单位领导参会指导。会上，国家发展改革委价格监测中心张武处长整体介绍课题研究概况，高级经济师朱险峰详细解读课题核心研究内容。经专家组严谨质询、充分讨论、综合评议，该课题顺利通过结题评审，多项创新机制获得业内权威认可。
课题结题评审会现场
直击行业痛点！破解AI公共数据市场化核心矛盾
数据作为土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是人工智能产业创新发展的核心基石。依据国家“数据二十条”相关要求，公共数据实行政府指导价有偿使用模式。
区别于传统行业数据应用，人工智能数据应用具备高消耗、高加工、高迭代、高价值依附、回报周期长的显著特征。传统“一口价”“按条计费”的固化计价模式，导致AI产业发展出现突出痛点：企业在数据价值尚未落地显现时，需全额承担数据使用成本，陷入“用不起数据”的困境；数据运营平台受市场规则限制，难以灵活调整定价策略，形成“不敢降价”的僵局，最终造成公共数据价值无法精准衡量、高效释放，严重制约AI产业与数据要素市场深度融合。
本次课题精准瞄准上述行业堵点、难点，聚焦人工智能专属应用场景，针对性研究设计适配AI产业发展的公共数据定价体系与收益分配机制，为破解产业发展困境提供系统性解决方案。
我国数据要素市场定价的主要困境
创新两大核心机制！构建数据价值市场化新模式
评审会上，课题组全面汇报阶段性及最终研究成果，在公共数据定价、收益分配两大核心领域实现机制创新，形成可落地、可复制、可推广的完整体系。
课题打破传统固化定价方式，创新性提出“前低后高”两段式动态计价模式，并搭建三层结构公共数据价格形成沙箱，让数据定价有据可依、贴合市场、匹配价值。
其中，资源消耗度量层精准测算算力、存储等基础资源成本，筑牢定价底层基础；模型效能关联层通过“数据投入量—模型性能提升”专属曲线，精准量化公共数据对AI模型迭代升级的核心贡献度；市场价值探索层全方位验证市场可接受价格区间，保障定价的合理性与落地性。
该模式实现差异化阶梯定价：研发验证期实行低成本数据接入，降低企业前期创新试错成本；业务部署期按实际效能分成计费，真正让公共数据价格与产业真实价值、实际产出深度挂钩。在收益分配领域，课题严格遵循公共利益优先、激励相容核心原则，构建“三级分配、四方激励”的规范化收益分配框架。通过科学的机制设计，统筹兼顾公共基金保障、运营成本补偿两大基础需求，同时有效激励公共数据供给质量提升、数据治理体系优化，全面支持市场主体运营创新与数字产业生态迭代，实现公共价值与市场价值双向统一。课题结题评审会现场
权威评审把脉！明确优化方向与落地路径
评审组一致认定，本次课题研究立意深远、现实意义重大，研究方案科学合理、落地可行性强，精准填补国内AI场景公共数据市场化机制空白。同时，为推动成果更加完善、贴合实操，专家组提出针对性优化建议：
一是补充数据预处理成本核算内容，完善定价成本体系；
二是建议依托昆山本地场景开展小范围试点验证，打磨机制细节；
三是明确公共数据分类标准与计价转换边界；
四是基于边际定价原则补齐经济学理论支撑；
五是细化收益分配比例测算论证。
三步走落地推进！打造全国数据改革昆山标杆
会议明确，昆山具备公共数据要素市场化先行先试的扎实基础。当前，江苏省正拟修订公共数据授权运营相关管理办法，推动授权运营权限向县级市延伸下放，昆山迎来公共数据自主合规运营的关键窗口期。结合课题成果与本地产业特色，全力推动研究成果落地见效、赋能产业发展。
下一阶段，昆山将优先聚焦价值锚点清晰的场景，落地公共数据价格沙箱机制试点，逐步推动收费模式从单纯的成本补偿型，向与风险收益、调用频次深度挂钩的价值分享模式升级；同时依托全市电子信息、装备制造两大主导产业，健全企业数据共享利益分配机制，培育全社会数据付费、数据确权、数据增值的市场化意识。
实施路径"三步走"策略
未来，我院将继续发挥在人工智能和数据要素领域的资源优势，持续深耕数据要素市场化改革，扎实推进场景试点、机制验证、产业赋能各项工作，持续迭代优化公共数据定价与收益分配体系。全力打造全国公共数据AI场景合规运营、价值变现、生态共建的标杆样板，为全国数据要素市场化改革输出成熟的昆山方案、贡献宝贵的昆山经验。
编译丨新媒体中心