实验室目标与背景
数据要素价值实验室的主要目标是建设研发数据资产定价及数据资产图谱网络平台。根据数据的特性，研发算法，实现自动化盘点、计算和解析数据资产与各个场景的价值关联关系，形成数据资产图谱网络。
实验室团队介绍
实验室由研究院和清润数科（西安）数据资产评估有限公司共同建设。清润数科成立于2023年，是由清华大学旗下的新型研发机构－－交叉信息核心技术研究院投资孵化，与华润集团的一级子公司华润数科共同组建。2019年至2023年期间，交叉院的科研团队在中国科学院院士,清华大学交叉信息研究院院长、交叉信息核心技术研究院院长姚期智院士亲自指导下，自主研发数据定价算法和数据资产图谱网络技术，并由林常乐副院长负责研发及产业实践落地。
使命与重点
数据要素价值实验室的研究在于探索新质生产关系与相应的数据收益分配机制。通过构建合理的数据价值评估和分配体系，构建数据要素的收益定价机制，挖掘数据要素的公允价值形态，支撑企业数据资源的价值发掘与入表等关键工作环节，积极促进数据要素的市场化流通，推动数据要素市场价格形成机制。
1.数据处理系统：实验室可能采用批量数据处理系统，借助机器学习、深度学习和知识图谱等技术，挖掘数据价值以支持业务可视化、业务规则数字化和基于数据的用户洞察。
2.数据资产化：实验室关注数据凝聚带来的流量效应，注重数据要素本身的价值凝聚和价值创造，将数据价值与新兴技术相结合，重构实验室业务流程和结构，进而重构整个检验检测产业生态。
3.赋能机制：数据要素通过创新赋能、营运赋能和投资赋能促进企业全要素生产率提升，集聚创新资源，优化营运流程，甄别投资机会。
4.数据要素产业服务平台：提供前沿性、权威性、综合性、专业性的可视化数据动态和高质量数据解决方案服务，覆盖政策法律、要素企业、数据产品、交易机构、数据集团、资讯舆情等多源数据。基于数据资产图谱网络，搭建公平、合理、高效的数据资产定价算法平台，基于数据资产的特性等，提出数据定价的解决方案，实现数据定价。
5.数据要素市场：实验室探索数据要素市场建设，包括数据产品及服务的流通，数据供方和需方的主体，以及一系列制度和技术支撑的复杂系统。开展数据要素价格监测，为建设零级、一级、二级联动的全国数据要素市场贡献力量。
6.数据流通：实现不同来源优质数据在新业务需求和场景中的汇聚融合，实现双赢、多赢的价值利用。支持企业数据资源的价值发掘与入表等关键工作，促进数据要素市场化流通、推动数据要素市场价格形成机制。