实验室定位
在全球人工智能技术迅猛发展的背景下，我国医疗健康领域的数字化转型势在必行。为响应这一时代需求，医工融智垂直模型实验室应运而生。实验室以"健康中国2030"战略为指引，致力于构建面向医疗行业的垂直大模型智能体，通过创新技术应用推动医疗服务的精细化管理和智慧化升级，立足昆山，辐射全国。
实验室目标
（一）技术创新： 构建完善的医疗大模型技术体系和数据治理机制。通过整合医疗大数据资源，建立医疗专业数据库和算力平台，支撑垂直模型智能体的持续优化迭代。重点突破医疗质控、资源调度、医保智能监管等关键技术环节，实现AI技术与临床诊疗、医院管理、医保服务的深度融合 。
（二）应用示范： 在昆山市率先落地典型智慧医疗应用场景，形成示范效应。计划在昆山高新区内的医院及社区医疗机构开展试点应用，形成可复制、可推广的成功案例，树立智慧医疗建设标杆。
（三）产业辐射： 推动区域协同创新和产业联动发展。以昆山为核心节点，输出成熟的智慧医疗解决方案和业务模式，辐射带动长三角地区乃至全国相关产业升级。吸引上下游配套企业和科研机构，助力形成特色鲜明的医疗人工智能产业集群。
实验室团队
实验室由昆山新质创新数字技术研究院与安徽亚创电子科技有限责任公司联合建设。亚创电子专注于医疗信息化和智慧医疗领域，在智慧医院、区域卫生信息化、“互联网+医疗健康”等方向形成了成熟完整的解决方案，业务覆盖全国30多个省市，服务医院等各级医疗机构超过1000家，成功助力数十家三甲医院实现了信息化升级和智慧医疗落地 。
实验室建设方向
建立高标准的医疗专业数据库和算力基础设施。实验室将充分利用亚创电子积累的全国医疗数据资源和数据治理经验，结合昆山市医疗机构现状，搭建本地化的医疗数据中心。具体包括整合电子病历库、临床知识库、手术排班数据、医保业务数据等专业数据库，对数据进行标准化清洗和治理，确保数据质量、安全和合规。
建立专用的医疗垂直模型算力池，保障大模型训练和推理所需的计算性能。通过部署本地算力中心，确保各智能体产品在昆山试点应用过程中实现高速稳定运行 。同时，算力平台将预留弹性扩展能力，以支持未来业务扩张和模型迭代升级需求。